Thị trường chip AI Trung Quốc đổi chiều: Nvidia còn 34%, Huawei lên 28%

Dữ liệu IDC do Reuters công bố cho thấy thị phần chip AI trung tâm dữ liệu của Nvidia tại Trung Quốc giảm còn 34%, trong khi Huawei đạt 28%. Điều gì đang thay đổi?

Nội dung chính

Ngày 13/10/2026, Reuters dẫn báo cáo IDC cho biết Nvidia nắm 34% thị trường bộ tăng tốc AI dùng trong trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc trong nửa đầu năm 2026. Hãng xuất xưởng khoảng 678.000 bộ tăng tốc, giảm 44% so với cùng kỳ. Huawei đạt khoảng 572.000 bộ, tương đương 28% thị phần và thu hẹp khoảng cách với Nvidia còn 6 điểm phần trăm.

Một thị trường không còn chỉ xoay quanh GPU

Tổng lượng bộ tăng tốc AI tại Trung Quốc đạt khoảng 2,008 triệu đơn vị trong sáu tháng đầu năm. Điểm đáng chú ý là các bộ tăng tốc không phải GPU tăng 80%, trong khi lượng GPU giảm 26% còn khoảng 991.000 đơn vị. IDC dự báo tổng lượng bộ tăng tốc có thể tăng 19% trong cả năm 2026, dù riêng GPU có thể giảm 9%.

Các con số này phản ánh lượng thiết bị xuất xưởng và thị phần tại một thị trường cụ thể; chúng không tự động chứng minh hiệu năng kỹ thuật, lợi nhuận hoặc vị thế toàn cầu của từng hãng.

Phân tích

Vì sao khoảng cách Nvidia–Huawei thu hẹp?

Reuters cho biết các hạn chế xuất khẩu của Mỹ làm giảm khả năng cung cấp sản phẩm cao cấp của Nvidia tại Trung Quốc. Trong hồ sơ gửi cơ quan quản lý chứng khoán Mỹ, Nvidia cũng mô tả các yêu cầu cấp phép và hạn chế xuất khẩu là rủi ro ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng phục vụ thị trường này. Khoảng trống nguồn cung tạo điều kiện cho Huawei cùng các nhà sản xuất trong nước mở rộng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm.

Cuộc cạnh tranh chuyển từ con chip sang toàn hệ thống

Khách hàng trung tâm dữ liệu không chỉ so sánh tốc độ của một chip. Họ còn xem khả năng mở rộng cụm máy, băng thông kết nối, điện năng, công cụ phát triển, độ ổn định phần mềm và tổng chi phí vận hành. Vì vậy, một nền tảng có thể tăng thị phần nhờ khả năng cung ứng và mức độ phù hợp với tác vụ, ngay cả khi không dẫn đầu ở mọi bài đo hiệu năng.

Sự tăng trưởng của bộ tăng tốc chuyên dụng cũng cho thấy doanh nghiệp đang chọn kiến trúc theo từng loại công việc AI, thay vì mặc định dùng GPU cho mọi bài toán.

Điều cần theo dõi

Điều doanh nghiệp nên rút ra

Với doanh nghiệp mua hạ tầng AI, quyết định không nên dựa vào thị phần hoặc tên thương hiệu. Hãy thử nghiệm bằng khối lượng công việc thật và đo tốc độ, điện năng, độ ổn định, chi phí chuyển đổi phần mềm, khả năng cung ứng cùng chất lượng hỗ trợ. Một hệ thống rẻ hơn ở giá mua có thể đắt hơn nếu cần viết lại nhiều phần mềm hoặc khó mở rộng.

Với nhà phát triển, xu hướng đa dạng bộ tăng tốc làm cho khả năng triển khai trên nhiều nền tảng, tối ưu mô hình và theo dõi chi phí suy luận trở nên quan trọng hơn. Đây là phân tích công nghệ và thị trường, không phải khuyến nghị mua bán cổ phiếu.

Bài viết thuộc cụm kinh tế và hạ tầng AI. Đọc bài gốc về cuộc đua hạ tầng AI và bài toán hoàn vốn để đặt biến động thị phần chip trong bối cảnh đầu tư rộng hơn.

Nguồn kiểm chứng: Reuters ngày 13/10/2026, hồ sơ Nvidia gửi SEC và phân tích hạ tầng AI toàn cầu của IDC.