MiniMax M3.1 Flash: agentes de IA más rápidos y 70% más baratos

MiniMax M3.1 Flash ofrece un contexto de un millón de tokens y API compatibles con OpenAI y Anthropic. Analizamos velocidad, precio y límites.

Noticia

MiniMax lanzó M3.1 Flash el 19 de octubre de 2026 mediante su API, M Plan y MiniMax Code. Lo presenta como un modelo multimodal para agentes, programación, herramientas y contextos largos. Reuters confirmó el lanzamiento y las dos afirmaciones principales: inferencia casi tres veces más rápida y un coste 70% menor en tareas de agentes frente al modelo anterior.

Datos publicados

La documentación indica un contexto máximo de 1.000.000 de tokens, entradas de texto, imagen y vídeo, y cinco niveles de razonamiento. El precio anunciado es de 0,15 dólares por millón de tokens de entrada, 0,60 por salida y 0,015 por entrada en caché. Los endpoints compatibles con OpenAI y Anthropic reducen el trabajo de integración.

MiniMax afirma que la salida puede superar 200 tokens por segundo y que la mediana P50 rebasa 170. Son mediciones del proveedor: la latencia real dependerá de la ubicación, la carga, el contexto y el nivel de razonamiento.

Análisis

Qué muestran los benchmarks

MiniMax publica 73,7% en DeepSWE v1.1, 61,7 en OSWorld V2, 76,2 en BankerToolBench y 82% en CyberGym. El patrón apunta a flujos de varios pasos, herramientas y código, no solo conversación.

Las pruebas del proveedor no sustituyen una evaluación independiente. Conviene medir tasa de finalización, correcciones humanas, coste por tarea correcta, latencia P95 y recuperación ante fallos. La reducción del 70% compara tareas de agentes con el modelo anterior; no garantiza el mismo ahorro en cualquier aplicación.

M2.5 y M2.7 dejaron de aceptar nuevos usuarios el 19 de octubre y se retirarán el 18 de noviembre de 2026. Algunas solicitudes se redirigirán automáticamente, pero las aplicaciones de pago por uso deberían comparar resultados antes de migrar.

Qué observar

Cómo probarlo en una empresa

Empiece por un flujo medible: clasificar solicitudes, revisar código con pruebas o resumir documentos internos. Ejecútelo junto al modelo actual y registre calidad, tiempo, tokens, fallos de herramientas e intervención humana. Revise retención, ubicación del procesamiento y controles de acceso antes de enviar datos sensibles.

Un millón de tokens puede servir para repositorios grandes, pero llenar el contexto no siempre es eficiente. La recuperación selectiva, la caché y el nivel de razonamiento pueden pesar más que el precio. MiniMax publicará los pesos más adelante, sin fecha concreta; el autoalojamiento aún no debe considerarse disponible.

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Fuentes: MiniMax, documentación API, aviso de migración y Reuters.